Hard coding RFM categorieën

Gebruikerswaardering: / 0
LaagsteHoogste 

Waarom wordt er gebruik gemaakt van exacte vijftallen? Waarom geen RFM categorieën maken op basis van exacte datums en aantallen, zoals 0-3 maanden, 3-6 maanden, enz.? Gedurende de laatste dertig jaar werd RFM ‘hard coded’ ingedeeld in exacte hoeveelheden. Waarom zouden we het systeem veranderen?

Het antwoord gaat naar het hart van RFM. Door gebruik te maken van exacte hoeveelheden worden verschillende zaken verondersteld: 1) u dient uw bestand zeer goed te kennen om de juiste categorieën te bepalen; 2) u hebt een programmeur nodig om de code voor deze selectie te schrijven; 3) u zal deze programmeur bezig houden met het veranderen van categorieën aangezien het aantal leden in elke categorie zal veranderen met de tijd. Indien u uw job goed doet, dan zal het aantal in de categorie 0-3 zo groot worden dat het onhandelbaar wordt. U dient dan over te schakelen op 0-2 maanden en alle andere categorieën aanpassen op basis hiervan.
Met andere woorden, hard coding is duur in termen van programeertijd. Wat is nu het doel van RFM? Het maken van winst door de kosten te verminderen. Indien de methode die u gekozen hebt om RFM te coderen duur is, dan hebt u het doel van RFM voorbij gestoken.
Indien u exacte vijftallen gebruikt, dan hebt u geen programmeur nodig. U spaart duidenden euro’s uit per jaar met die stap. U laat het programma bepalen wie er in elk van uw vijftallen zit. Natuurlijk zit er een zekere arbitrage in de kwaliteit door het gebruik van exacte vijftallen. Indien bv. uw splitsing van het top vijftal en het volgende vijftal op 12 februari ligt, dan zullen sommige leden met die aankoopdatum juist erboven en anderen juist eronder liggen en dus een 5 of een 4 worden. Maak u hierover geen zorgen! RFM codering moet regelmatig uitgevoerd worden – in elk geval voor elke promotie die gelanceerd wordt – waardoor de arbitraire toekenning automatisch de volgende maand gecorrigeerd wordt wanneer de splitsing op een andere datum valt.



Voeg deze pagina toe aan uw favoriete Social Bookmarking websites
Google! Facebook! StumbleUpon! Yahoo! Squidoo! Twitter!

Gevonden wat u zocht?

Help mij de site VanLil.be te onderhouden